.png)
Eğitimin amacı, katılımcılara veri görselleştirme araçları ve tekniklerini kullanarak etkili ve anlamlı analizler yapma yeteneği kazandırmaktır. Katılımcılar, SAS Visual Analytics'i kullanarak veri setlerinden içgörüler elde edebilir ve bu bilgileri anlaşılır raporlar ve görsellerle sunabilirler.
Eğitim İçeriği
Giriş ve SAS Visual Analytics Temelleri
SAS Visual Analytics’in genel özellikleri ve işlevleri.
Veri görselleştirmenin önemi ve temel prensipleri.
Araç arayüzü ve temel navigasyon.
Veri Bağlama ve Hazırlama
Veri kaynaklarını bağlama ve veri setlerini yükleme.
Veri temizleme ve veri hazırlama teknikleri.
Veri kümesi oluşturma ve veri yapılarının düzenlenmesi.
Görselleştirme Araçları ve Teknikleri
Farklı görselleştirme türlerinin (grafikler, tablolar, haritalar) kullanımı.
Grafikler, histogramlar, dağılım grafikleri, çizgi grafikleri ve diğer görselleştirme teknikleri.
Özelleştirilebilir görselleştirme seçenekleri ve tema oluşturma.
İnteraktif Raporlama ve Dashboard Oluşturma
Etkileşimli raporlar ve paneller (dashboards) oluşturma.
Filtreleme, dilimleme ve kullanıcı etkileşimi seçenekleri.
Görselleştirme bileşenleri ve düzenleme teknikleri.
Veri Analizi ve Keşif
Veri setlerini analiz etme ve desenleri keşfetme.
İstatistiksel analizler ve temel analiz yöntemlerinin görselleştirilmesi.
Anomalileri ve trendleri tespit etme.
Raporlama ve Sunum
Raporları ve görselleştirmeleri paylaşma ve sunma.
Raporların özelleştirilmesi ve kullanıcı dostu hale getirilmesi.
Sunum teknikleri ve etkili veri iletişimi.
Gelişmiş Özellikler ve İpuçları
Dinamik raporlama özellikleri ve özel analizler.
Makro ve script kullanımı ile raporların otomasyonu.
Performans iyileştirme ve veri görselleştirme stratejileri.