.png)
Katılımcılara SAS Visual Analytics kullanarak veri setlerinin derinlemesine keşfedilmesini ve analiz edilmesini öğretmektir. Eğitim, veri keşfi, ileri düzey görselleştirme ve analitik tekniklerin nasıl uygulanacağını kapsamlı bir şekilde ele alır.
Eğitim İçeriği
SAS Visual Analytics’e Giriş
SAS Visual Analytics arayüzünün ve temel özelliklerinin tanıtımı.
Projeler oluşturma ve veri kaynakları ile çalışma.
Temel raporlama ve veri keşfi araçlarının kullanımı.
İleri Düzey Veri Keşfi
Verilerdeki desenleri ve ilişkileri belirleme.
İleri düzey veri keşfi teknikleri ve araçları.
Veri segmentasyonu ve detaylı analizler.
Gelişmiş Görselleştirme Teknikleri
Karmaşık Grafikler ve Tablolar: Çeşitli grafik türleri ve tabloların oluşturulması.
Interaktif Paneller: Etkileşimli paneller ve veri filtreleme araçlarının kullanımı.
Özelleştirilmiş Görselleştirme: Görselleştirmelerin kişiselleştirilmesi ve özel grafiklerin oluşturulması
Veri Modelleme ve Analitik Teknikler
Veri Modelleri: Veri modelleme teknikleri ve analiz yöntemleri.
Kümeleme ve Segmantasyon: Veri kümeleme ve segmentasyon stratejileri.
Trend Analizi: Trendlerin ve mevsimselliklerin analizi.
Performans Analizi ve Raporlama
Performans metrikleri ve analiz sonuçlarının değerlendirilmesi.
Veri keşfi sonuçlarının raporlanması ve sunulması.
Etkili rapor tasarımı ve veri sunumu.