.png)
Bu eğitimin amacı, Veri setlerinin etkili bir şekilde temizlenmesi, dönüştürülmesi ve hazırlanmasını öğretmek. Katılımcılar, SAS kullanarak karmaşık veri manipülasyon tekniklerini uygulamayı öğrenir.
Eğitim İçeriği
Gelişmiş Veri Manipülasyonu
Veri Birleştirme:
MERGE: Birden fazla veri setini birleştirme.
UPDATE: Var olan veri setlerini güncelleme.
İç İçe Veri Setleri: Verileri iç içe kullanma ve birden fazla veri setini birleştirme yöntemleri.
Joins: SQL veya SAS prosedürleri kullanarak veri setlerini birleştirme (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
Veri Dönüşüm Teknikleri
Fonksiyonlar ve Formatlar:
Matematiksel Fonksiyonlar: SUM, MEAN, MAX, MIN, vb.
Karakter Fonksiyonları: SUBSTR, TRIM, LEFT, RIGHT, vb.
Tarih Fonksiyonları: TODAY, DATEPART, TIMEPART, vb.
Dönüşüm ve Yeniden Biçimlendirme: Veri tiplerini dönüştürme ve formatları uygulama.
Veri Temizleme ve Filtreleme
Veri Temizleme:
Eksik verileri tanımlama, işleme ve doldurma yöntemleri.
Aykırı değerleri tanımlama ve ele alma teknikleri.
Veri Filtreleme:
WHERE ve IF-THEN-ELSE: Koşullu veri filtreleme ve seçim.
DO LOOPS: Döngüler kullanarak veri filtreleme ve işleme.
Veri Gruplama ve Özetleme
PROC SORT ve PROC FREQ: Verileri sıralama ve frekans tablosu oluşturma.
PROC MEANS ve PROC SUMMARY: Veri gruplama ve özetleme, istatistiksel özetler.
PROC TABULATE: Çapraz tablolama ve veri özetleme.
Veri Seti Yönetimi ve İyileştirme
Veri Seti Yönetimi:
DATA Step: Veri seti oluşturma ve yönetme.
KEEP ve DROP: Veri setinden değişkenleri seçme ve çıkartma.
Veri Seti Performansı: Veri seti performansını artırmak için optimizasyon teknikleri.
Veri Analizi ve Raporlama
Veri Analizi: Veri analiz yöntemleri ve teknikleri, PROC ANALYZE ve diğer analitik prosedürler.
Raporlama: Verileri analiz etme ve raporlama için SAS prosedürleri (PROC REPORT, PROC PRINT).