Designing and Implementing Cloud Data Platform Solutions

Modül 1: Bulut Veri Platformlarına Giriş

• Bulut veri platformlarının önemi ve avantajları

• Bulut hizmetlerinin temel kavramları

• Bulut veri platformlarının kullanım senaryoları

Modül 2: Veri Depolama ve Dağıtım Stratejileri

• Veri modelleme ve tasarımı

• Veri depolama seçenekleri (veri gölleri, veri depolama çözümleri)

• Veri dağıtımı ve erişim stratejileri

Modül 3: Veri Entegrasyonu ve İşleme

• Veri entegrasyonu ve ETL süreçleri

• Veri işleme araçları (Azure Data Factory, Apache Spark)

• Veri entegrasyonu ve işleme için en iyi uygulamalar

Modül 4: Veri Güvenliği ve Uyumluluk

• Veri güvenliği önlemleri

• Uyumluluk gereksinimleri ve standartlar

• Veri mahremiyeti ve sızıntı önleme stratejileri

Modül 5: Bulut Veri Platformlarının İzleme ve Yönetimi

• Veri platformlarının izlenmesi ve teşhisi

• Kaynakların optimize edilmesi ve maliyet kontrolü

• Yedekleme ve felaket kurtarma stratejileri

Modül 6: Uygulama Senaryoları ve Laboratuvarlar

• Gerçek dünya veri platformu senaryoları

• Uygulamalı laboratuvarlar ve pratik egzersizler

• Katılımcıların bulut veri platformu tasarımı ve uygulaması